{"id":12279,"date":"2024-08-08T06:48:08","date_gmt":"2024-08-08T06:48:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clinomic.ai\/?page_id=12279"},"modified":"2024-08-08T06:48:08","modified_gmt":"2024-08-08T06:48:08","slug":"radiology-viewer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.clinomic.ai\/de\/radiology-viewer\/","title":{"rendered":"Radiology Viewer"},"content":{"rendered":"\n
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monaOS App Store<\/a> \u00bb Data Integrations
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Radiologie-Viewer<\/h2>\n\n\n\n
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Bildbetrachtungs- und Kommentierungssoftware f\u00fcr die Radiologie (CT, MRI, Ultraschall) \/ PACS<\/p>\n\n\n\n

\nEntwickler: OHIF<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n
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Verf\u00fcgbare:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Integration von PACS \/ Radiologie-Viewer bietet einen direkten Zugang zur medizinischen Bildgebung (CT, MRI, Endoskopie, Histologie). Sie bietet fortschrittliche Visualisierung, einschlie\u00dflich multimodaler Bildfusion und multiplanarer Umformatierung. Die Plattform ist leistungsorientiert mit GPU-beschleunigtem Bildrendering. Sie legt Wert auf ein benutzerzentriertes Design und umfasst Werkzeuge f\u00fcr Messungen, Bildkommentare und 3D-Segmentierung. OHIF unterst\u00fctzt anpassbare Workflows, die Einhaltung von Standards und ist eine Open-Source-Plattform, die eine lebendige Gemeinschaft f\u00fcr kontinuierliche Innovation in der medizinischen Bildgebung f\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzliche PACS-Viewer von Drittanbietern k\u00f6nnen auf Anfrage in Mona implementiert werden.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n